シリコンスタジオ、機械学習における教師データ3DCG受託案件での評価結果を公開 3DCG画像が実写と同等以上に有益であることをクライアント製造企業のPoCにて確認

エンターテインメント業界を中心に、自動車、映像、建築など、さまざまな業界向けにデジタルコンテンツ関連ビジネスを展開するシリコンスタジオ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：梶谷眞一郎、東証マザーズ：証券コード3907、以下「当社」）は、機械学習向け3DCG画像の受託案件において、当社制作の画像データが教師データとして実写と同等以上に有益であることを、製造企業A社（社名非公開）のPoC（Proof of Concept、概念実証）における評価結果で明らかにされたことをお知らせします。

A社では、製造現場で必要な部品の画像検出を目的とした機械学習の教師データとして、3DCG画像の有用性を検証するPoCを実施いたしました。
当社はA社より受託し、約1,000点のラベルデータを付与した部品の3DCG画像データを制作、納品いたしました。
A社では、YOLO※を用いた評価を実施し、その結果、当社が提供した3DCG画像が機械学習の教師データとして実画像と同等か、それ以上に有益であると判断されました。
A社に限らず、これまで画像検出を目的とした機械学習では教師データとして実写の画像を大量に揃えなければならなかったものの、今回の検証で3DCGが実写と同等以上の有益性が実際に確認されたことにより、今後は3DCGへの置き換えが促進され、大幅なコスト削減と業務効率の向上が期待されます。
※YOLO：リアルタイム物体検出アルゴリズム。v2、v3-spp、V4で検証

尚、A社における評価の詳細は以下の通りです。

１．評価目的：
部品の実画像に匹敵する質感を持つ3DCG画像（目視にて判断）が、機械学習の教師画像として遜色ないかを確認する

２．評価手法：
当社制作の部品2個のCG画像をモデルに学習させ、部品2個および3個の実画像での検出の正解率を評価する

３．評価基準：
CG画像で学習させたモデルの正解率が部品2個、および3個の実画像で学習させたモデルと同等か、それ以上であればCGが教師画像として妥当であると判断する