現場業務のデジタル化を支援する「Meister AR Suite™」新バージョンの開発パートナーとしてシリコンスタジオを選定
次世代ドライバーモニタリングシステム(DMS)の認識精度を高めるため、太陽光が顔に当たるシーンやヒゲ、人種、天候といったさまざまな異なる条件を3DCG技術で再現し、提供いたしました。
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ロボットアームの機械学習による部品検出精度を高めるため、3DCG画像が教師データとして有用かを検証するPoCを実施。当社制作の画像データが実写と同等以上に有益であることが確認されました。
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「画像認識エッジソリューション」向けにシーン画像(学習データ)を作成。工事現場や農作業現場での危険予知における学習データとしてご活用いただき、PoCにてCG有用性が確認されました。
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「Unreal Engine を用いた駐車スペース検知のための学習データ生成」と題し、CEDEC2020においてアイシン精機と共同でリアルタイム3DCGによるシミュレータをご紹介しました。
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セミオープンイベントの際にラボの内部を紹介するデモンストレーション用アセット制作において、RhinocerosデータのUnreal Engine 4用への移植、質感付け、ライティングを担当いたしました。
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